Alertas — Funnel Pandero

Metodología: cada fuente compara el último día completo contra el promedio de los 7 días previos (para Meta Ads: últimos 7 días vs los 7 días anteriores, por límite técnico del breakdown diario de la API). Este trailing-7d es a propósito para pescar rupturas súbitas el mismo día que pasan (rápido y sensible al cambio de un día a otro). Además, en Google Ads, Meta Ads, TikTok, LinkedIn y HubSpot se agrega una segunda comparación en letra chica bajo cada métrica: la semana actual (7 días) vs la misma semana hace 4 semanas (mismos días de la semana, para no comparar un lunes con un domingo) — sirve para ver si algo viene declinando de forma lenta, no solo rupturas de un día. Cualquiera de las dos comparaciones puede disparar la alerta. Solo GA4 todavía no tiene esta segunda comparación (su acumulador local recién está juntando historial suficiente).

CPL (costo por lead): se calcula como inversión total ÷ conversiones totales de la semana (nunca como promedio de costos-por-lead diarios, eso es inestable) — aparece en toda fuente con gasto (no en GA4/HubSpot, que no tienen costo). Piso de volumen: si la base de comparación tiene menos de 5 leads/conversiones, el % se sigue mostrando pero NUNCA dispara alerta (se etiqueta "muestra chica") — con números tan chicos un salto de 2 a 5 ya es "+150%" sin ser una señal real.

GA4 reporta solo eventos de conversión — envío de formulario por línea (lead_casas, lead_auto, lead_seminuevo) y los pasos de lead del cotizador/simulador (cotizador_lead_step1 + step2) — no sesiones ni tráfico general.

La severidad depende de qué tipo de métrica es, no solo de qué tan grande es el cambio: en leads/conversiones/Prospectos (la métrica que más importa) solo una caída ≥35% es rojo — un salto hacia arriba llega a lo mucho a amarillo (más leads no es una emergencia, aunque valga la pena revisar que no sea un bug de tracking/duplicados). En spend/costo es al revés: solo una subida ≥45% es rojo (riesgo real de quemar presupuesto o un bug de puja) — una caída de gasto llega a lo mucho a amarillo. Clics/impresiones y otras métricas sin lectura de negocio directa nunca pasan de amarillo, en ninguna dirección. LinkedIn Ads no genera leads desde su conexión, así que sus variaciones son solo informativas.

HubSpot (Negocios) es la fuente más importante del panel: mide si el negocio realmente entró al CRM, sin importar si el problema fue de una plataforma de ads o del lado de HubSpot mismo (la caída de agosto-2026 fue por reasignación + falla de LeadService, invisible para las métricas de las plataformas de pauta). Se reporta separado por los 2 productos que existen en HubSpot — Casa (pipeline Negocio - Casa) y Auto Lima (pipeline Negocio - Auto) — igual que ya se hace con Google/Meta Ads. Cambiado el 09-sep-2026 de "Prospectos" (pipeline CONTACTABILIDAD-CASA) a "Negocios" (el mismo pipeline que usa generate.js para Proforma/Venta) — el equipo comercial dejó de usar el pipeline de Prospectos a inicios de septiembre, así que esa métrica quedó obsoleta. Nota: el 04-sep-2026 hubo una migración masiva en ambos pipelines (Casa: 4,057 Negocios ese día vs ~300 normal · Auto: 21,390 vs ~500 normal) — no es una anomalía real; la base de comparación de 7 días usa mediana (no promedio), así que ese día atípico no dispara una alerta falsa aunque siga viniendo en la serie. El chequeo corre 1 vez al día (mañana) vía automatización local — no es streaming en tiempo real, pero adelanta la detección de caídas en horas en vez de esperar al reporte semanal.

Leads a EDV inactivo: cuenta contactos nuevos asignados a un owner (ejecutivo) archivado/inactivo en HubSpot — un lead que cae ahí queda huérfano, nadie lo trabaja. A diferencia de todo lo demás, esta card NO compara contra una mediana: cualquier valor mayor a 0 ya es el problema en sí mismo. Control pedido por Fiorella Poggi (gerenta, ago-2026) tras un incidente real de 813 leads perdidos.

Tasa de captura formulario web (Casa / Auto Lima): cruza los eventos de GA4 (persona llena el formulario) contra los contactos que efectivamente aparecen en HubSpot desde esa misma landing exacta — detecta el mismo tipo de falla que tuvo Evolta en agosto (el formulario se llenaba pero el lead nunca llegaba al CRM, 23 días sin que nadie lo notara). Si la tasa se desploma pese a que GA4 sigue mostrando formularios llenos, es una falla de integración landing→CRM, no una caída real de demanda.

Deriva de canal (% OFFLINE): vigila qué % de contactos nuevos quedan con hs_analytics_source=OFFLINE (el patrón documentado como hallazgo H1 en DEUDA-TECNICA-HUBSPOT.md). El nivel absoluto siempre es alto por cómo está armado el CRM — lo que importa es un salto repentino vs su propia mediana, señal de que la clasificación de canal se rompió de nuevo (como pasó 19-22-ago-2026 cuando falló el fix de utm_content).

Plan de setiembre / top-mover de campaña: cuando una card trae el badge "🎯 $X/día vs plan $Y/día", es el gasto real comparado contra el presupuesto aprobado con la agencia (Excel, no cambia la severidad de la alerta, solo da contexto). El chip con nombre de campaña ("top-mover") aparece solo en fuentes que ya salieron en amarillo/rojo, e identifica qué campaña específica explica la mayor parte del cambio — en Google Ads sale siempre gratis; en Meta/TikTok solo se calcula cuando hace falta, para no gastar llamadas de más en cuentas sanas.