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Tráfico y Analytics
CRM (HubSpot)
Paid Media
Metodología: cada fuente compara el último día completo contra el promedio de los 7 días previos (para Meta Ads: últimos 7 días vs los 7 días anteriores, por límite técnico del breakdown diario de la API). Este trailing-7d es a propósito para pescar rupturas súbitas el mismo día que pasan (rápido y sensible al cambio de un día a otro), no para comparar contra el mismo periodo del mes pasado (eso sirve para detectar declive estacional lento, no rupturas agudas). GA4 reporta solo eventos de conversión — envío de formulario por línea (lead_casas, lead_auto, lead_seminuevo) y los pasos de lead del cotizador/simulador (cotizador_lead_step1 + step2) — no sesiones ni tráfico general.
La severidad depende de qué tipo de métrica es, no solo de qué tan grande es el cambio: en leads/conversiones/Prospectos (la métrica que más importa) solo una caída ≥35% es rojo — un salto hacia arriba llega a lo mucho a amarillo (más leads no es una emergencia, aunque valga la pena revisar que no sea un bug de tracking/duplicados). En spend/costo es al revés: solo una subida ≥45% es rojo (riesgo real de quemar presupuesto o un bug de puja) — una caída de gasto llega a lo mucho a amarillo. Clics/impresiones y otras métricas sin lectura de negocio directa nunca pasan de amarillo, en ninguna dirección. LinkedIn Ads no genera leads desde su conexión, así que sus variaciones son solo informativas.
HubSpot (Prospectos Casa) es la fuente más importante del panel: mide si el lead realmente entró al CRM, sin importar si el problema fue de una plataforma de ads o del lado de HubSpot mismo (la caída de agosto-2026 fue por reasignación + falla de LeadService, invisible para las métricas de las plataformas de pauta). El chequeo corre 1 vez al día (mañana) vía automatización local — no es streaming en tiempo real, pero adelanta la detección de caídas en horas en vez de esperar al reporte semanal.